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5 Betriebsart «Determination»

797 VA Computrace – Software

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c(eff,n) Effektive Massenkonzentrationen der Ka-

librierlösungen (wird aus c(n) unter Be-

rücksichtigung der Verdünnung berech-

net)

2. Bestimmung der Kalibrierkurve

Für die Berechnung der Kalibrierkurve stehen vier Modellfunkti-

onen zur Verfügung, die unter Regression technique auf dem

Blatt Substances ausgewählt werden können:

y = a + bx Gerade = Linear Regression / Linear In-

terpolation

y = bx Gerade durch den Nullpunkt =

Linear Regression (trough Zero)

y = a + b x+ d x

Nichtlineare Kurve 4. Grades =

Nonlinear Regression

y = b x+ d x

Nichtlineare Kurve 4. Grades durch den

Nullpunkt = Nonlinear Regression

(trough Zero)

y = a + b x+ c x

Nichtlineare Kurve 2. Grades = Quadratic

Regression

Die Parameter a, b und d der Regressionskurve werden durch

gewichtete Fehlerquadratminimierung mit y = EV und x =

c(eff) bestimmt. Die Parameter werden im Fenster RESULTS

angezeigt und haben folgende Bedeutung:

a = Y.reg/offset Achsenabschnitt der Kalibrierkur-

b = Slope Steigung der Kalibrierkurve im li-

nearen Bereich

d = Nonlin. Nichtlinearitätsfaktor

Kalibrierlösungen

.offset

Slope

(

eff

)

Linear

Linear (trough Zero)

Nonlinear (trough Zero)

Nonlinear

Quadratic

3. Messung der Probelösung

Die Probelösung mit der unbekannten Massenkonzentration

c(s) der Probe wird ein- oder mehrmals gemessen(definiert

durch No. of replications). Dabei erhält man:

EV(s) Auswertegrösse einer Einzelmessung für

die Probe

mean(s) Mittelwert aller Auswertegrössen für die

Probe

1 2 ... 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 ... 306 307

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